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クイズに答えながらAIの知識を学べるシリーズの続編、「AIクイズ 」の応用編、AIクイズ”2″。
あなたは全ての問題に答えられますか？
AIクイズの初代、基礎編はこちらから。
第30問
ディープラーニングの応用分野について、正しいものを全て選んで下さい。
Ａ．スマート農業
Ｂ．自動運転
Ｃ．病気の発見
Ｄ．スマートスピーカー
答え
「ディープラーニングの応用分野はどれ？ 」AIクイズ応用編【第30問】
クイズに答えながらAIの知識を学べるシリーズの続編、「AIクイズ 」の応用編、AIクイズ”2″。
あなたは全ての問題に答えられますか？
AIクイズの初代、基礎編はこちらから。
第30問
ディープラーニングの応用分野について、正しいものを全て選んで下さい。
Ａ．スマート農業
Ｂ．自動運転
Ｃ．病気の発見
Ｄ．スマートスピーカー
答え
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大規模言語モデルが自身でPythonツールを作成し活用するようにする新フレームワーク「LATM」登場
新しい科学的方程式を導くための機械学習ツール プリンストン大の研究者が発表
ダークウェブの深淵を照らす言語モデル「DarkBERT」登場
ChatGPTで「論文から非常に正確なデータ抽出」ができるとの報告
ChatGPTなどLLMを特定の専門的タスクに強くするプラットフォーム「OpenAGI」登場 論文から詳しく解説
部屋の間取り図を自動作成 建築設計のジェネレーティブAI「ArchiGAN」「House-GAN」「HouseDiffusion」
画像セグメンテーションの革新「Segment Anything Model（SAM）」 Meta AIの論文から解説
人間の思考や感情、それらが行動にどう結びつくかを理解し予測するAI「FutureNet」をMITの研究グループが開発
Microsoftの画像セグメンテーション新技術「SEEM（Segment Everything Everywhere Model）」の凄さ、Meta AIのSAMとの違い
人間の思考を模倣するAI学習フレームワーク「Thought Cloning」の登場
ChatDoctor: 医療分野特化の大規模言語モデル
大規模言語モデルと抽象言語オブジェクトでデジタルネイチャーを目指す
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「一枚の画像から『物体の奥行き』を推定する」現場にコミットする機械学習ノート【vol.19】
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