「単純パーセプトロンの収束定理って何? 」AIクイズ応用編【第2問】

   
★AIDB会員限定Discordを開設いたしました! ログインの上、マイページをご覧ください。

★企業と人材のマッチングサービスを準備中です。アンケートのご協力をお願いいたします!↓

◀︎第1問「パーセプトロン(perceptron)って何? 」

第3問「ニューラルネットワークの重み計算にはなぜ行列を使う? 」▶︎


AIDBの全記事が読み放題のプレミアム会員登録はこちらから↓

クイズに答えながらAIの知識を学べるシリーズの続編、「AIクイズ 」の応用編、AIクイズ”2″
あなたは全ての問題に答えられますか?

AIクイズの初代、基礎編はこちらから

第2問

単純パーセプトロンの収束定理を用いると何をすることができるでしょうか。正しいものを選んで下さい。

A.線形分類可能な問題を解くことができる
B.回帰問題を解くことができる
C.多層のニューラルネットワークの限界を知ることができる 
D.重みをどのように設定すればよいのかが分かる

答え

本記事を読むにはAIDBのアカウントが必要です。


※ログイン/初回登録後、下記ボタンを押してください。







■サポートのお願い
AIDBを便利だと思っていただけた方に、任意の金額でサポートしていただけますと幸いです。






業界/カテゴリー

PAGE TOP