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これからの時代の自然災害との戦い方のポイントの一つは、事前にどれほどAIで予測できるかにかかっている。
✔️台風を予測するAI
✔️倒木を予測するAI
✔️停電を予測するAI
本記事では上記AIの研究紹介を行う。
まずはそもそも「嵐が来るらしい！」という情報の正確性や早さが重要だ。
1.衛星画像から嵐を検知！by Yu Zhang
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✔️従来の嵐を予測するコンピュータ手法は衛星画像を十分に活用できていなかった。
✔️研究者らは、14年分の衛星画像をもとに、気象学者が解釈する方法をコンピュータに学ばせてみた。
✔️従来より正確な予報を行う可能性が示唆された。
ペンシルバニア大学のYu Zhangらによる研究。
温度や気圧などの感覚測定に頼らず、「衛星画像のみ」から予測するという大胆な試み。「より信頼性の高い研究を目指す」とのこと。
参照論文
Yu Zhang, Stephen Wistar, Jia Li, Michael Steinberg and James Z. Wang, “Storm Detection by Visual Learning Using
Satellite Images”,arxiv.org(2016)
次に「鉄道列車が止まり大勢の人間が立ち往生する原因」になりえる、樹木の破壊と転倒について。
これすら、ある程度予測が可能だという。
2.嵐による樹木破壊を予測！ by Elnaz Kabir
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