医療の世界における既存の「解けない問題」への手がかりは、新しい技術によるアプローチが期待されています。

たとえば医療機器を用いた検査は、診察において検査が必要と判断された場合にのみ実施されます。
我々がかかりやすく、かつ発症した際のリスクの高い病気の代表例の１つとして糖尿病がありますが、糖尿病の診断は難しく、専門医でも複雑な診断チャートを用いることがあるようです。

採血のいらない診察は存在するのか

さて、今回紹介する研究は、

• 第１に、「血液などの情報を含まない1回のみの自己申告調査により、短期および長期的（3～10年）な糖尿病のリスクを予測することが可能とする」
• 第２に、「糖尿病の発症を予防することが可能な危険因子を抽出し、影響の評価を検討すること」

これらを目的としたものでした。

【論文】機械学習を用いた糖尿病リスク予測の調査結果

タイトル：
Predicting the Development of Type 2 Diabetes in a Large Australian Cohort Using Machine-
Learning Techniques: Longitudinal Survey Study
掲載ジャーナル：
JMIR MEDICAL INFORMATICS
(JMIR Med Inform 2020;8(7):e16850) doi: 10.2196/16850
著者：
Lei Zhang, Xianwen Shang, Subhashaan Sreedharan, Xixi Yan, Jianbin Liu, Stuart Keel,
Jinrong Wu, MA; Wei Peng, Mingguang He.
掲載日：
2020年7月
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約27万人を対象としたデータ分析を実施

さて、自己申告のみからの糖尿病リスク予測に対するアプローチはどのようなものだったでしょうか。