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多様なCTスキャンの臓器セグメンテーションデータセットが登場しました！

背景

ディープラーニングの発展に伴い、臓器（肝臓、腎臓、脾臓など）の自動セグメンテーションは、最先端のSOTA手法により解決済みの問題であると考えられています。しかし、既存の臓器セグメンテーションのベンチマークデータの多くは1つの医療施設、病期、疾患例しか含まれていないことがあり、優れた性能をより多様なデータセットで一般化できない可能性があります。

南京大学は、AbdomenCT-1Kと呼ばれる大規模で多様なCTスキャンの臓器セグメンテーションデータセットを提案しています。

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