背景）AIで馬の繁殖を分析したい

ニューラルネットワーク（NN）は既に様々な分野で活用されています。「畜産」においても馬の跛行（障害により正常な歩行ができない状態）の発生や動物の行動予測、動物の病気・合併症の予測などといった、測定可能なデータを利用したNNによる分析が行われています。

Hucul horseは最も古い馬の品種の1つです。Huculはとても人気ですが、その個体数は少なく、保護プログラムの対象になっています。しかし、馬の繁殖を監視し、評価するためには膨大な時間と費用がかかってしまう他、環境要因の影響により結果が失われる可能性もあります。そこで、繁殖結果の分析にNNを活用する研究が注目されています。

Huculという馬の品種における繁殖（品質）の評価という課題において、実際にどんな研究が行われているのでしょうか。ポーランドにあるジェシュフの公立大学のJadwiga Topczewskaら研究者の発表を紹介します。

研究者らは、NNを活用し、Huculの繁殖に大きな影響を与える変数の分析を行いました。

テーマ）NNを用いて品質の変数分析を行う新手法

まずはJadwiga Topczewskaらの研究におけるミッション・手法・結果をまとめました。