人の動きを予測するAIの「データセット評価指標」が登場【GitHub】

   

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歩行者の複雑性をカバーできているか?

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人間の軌道予測(HTP)はここ数年で勢いを増しており、それを解決するために多くの解決策が提案されてきました。

CIMATのFrancisco Valente Castroらは、人間の軌道予測のためのデータセットの評価指標を提案しています。

この画像には alt 属性が指定されておらず、ファイル名は RdczXLKxtBkPb6rHskDMIfpn7s0emv1bSSCmmoQkv58QUOQjIYVvm8axWYYcTqoOZiCHDbz38lZ5Mx9BUXXdvDRTK74KxjFH22BRsBfXztP5uMuBw1qVPPN59JiOxb6MQh8zXF29 です
様々な人間の軌道予測ベンチマークデータセットの抜粋例 (図は論文から引用)

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ロッテノ

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SE2年目に突入。大学では機械工学を専攻していました。製造・工業分野などのAIの活用を深堀して、分かりやすい表現で執筆していきます。

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