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言語の普及率は、その言語を話す人や場所に直接関係しています。その結果、自然言語処理(NLP)のコンテキストにおけるリソースの乏しい言語は、話者の出身社会におけるリソースの乏しさを反映しています。
MasakhaneのWilhelmina Nekotoらは、低リソース言語のためのNLP研究の手段を提案しています。
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