これからサービス業はどうなる?(新型コロナ研究紹介)

   
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新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の課題に立ち向かい、AIでチャレンジしつづける研究者たちがいます。彼らの新しい研究発表は、毎日のように論文という形で発表され続けています。それらはデータベース「新型コロナウイルス関連AI論文一覧」に随時追加され、いつでも閲覧可能です。

この週刊記事では、先週データベースに追加された新たな論文をご紹介します!

先週新しく追加された論文は13件

まずは、データベースに新しく追加された論文をお知らせします(論文タイトルを機械翻訳)。

感染拡大分析

  • 時間的深層学習に基づくCOVID-19疾患の進行と患者のアウトカムの予測(8/25)
  • 機械学習を用いたCOVID-19流行の最終規模予測 エジプトの事例(8/26)
  • ディープラーニングベースのCOVID-19診断とトレンド予測(8/28)
  • COVID-19のパンデミックは直視鏡の終わりを告げるのか?(8/30)

診断補助

  • 人工知能に基づくCOVID-19による再発予測のための患者の生活習慣と病歴の分析に関する研究/(8/26)
  • 深層学習アルゴリズムを用いたX線・CT画像に基づくCOVID-19患者の早期診断(8/29)
  • SARS-CoV-2感染、COVID-19関連入院、挿管、死亡率のリスクがあるGU癌患者のリスク層別化のための意思決定支援ツール(8/31)

社会動向分析

  • 機械学習を用いた新しい仮説の生成。COVID-19についての楽観論が高まると、人々は非倫理的な行動を正当化したがらなくなる(8/26)
  • あなたへのサービス。ロボットアシスタントからのコーヒー豆のススメ(8/27)
  • センチメント分析とディープラーニングを用いた異文化の極性と感情検出–COVID-19の事例研究(8/27)
  • パンデミックの誤報は急速に広がる 機械学習は役に立つのか?(8/27)
  • COVID-19 混乱とサービス企業の適応戦略. 制度論の視点から(8/30)

今週は診断補助系の論文が増えてきたように感じます。

【PICKUP】今回のパンデミックでこれからのサービス業はどうなるか?

その中でも特に注目度の高い研究は、今回のパンデミックで大きな打撃を受けたサービス業界がこれからどう生き残っていくべきなのか、過去の事例をもとにAIを用いて戦略を理論化し、これからの生き残り策を提言した以下の研究でした。

社会動向分析COVID-19 混乱とサービス企業の適応戦略. 制度論の視点から(8/30)

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