「特徴量エンジニアリングとは？」AIクイズ100【第82問】

★AIDB会員限定Discordを開設いたしました！ログインの上、マイページをご覧ください。

★企業と人材のマッチングサービスを準備中です。アンケートのご協力をお願いいたします！↓

AIDBの全記事が読み放題のプレミアム会員登録はこちらから↓

クイズに答えながらAIの基礎知識を学べる「AIクイズ100」。100日間、1日1問のクイズにチャレンジながら、AIに詳しくなりましょう！（クイズ一覧はこちら）

第82問

特徴量エンジニアリングの説明として最も適切なものを以下の選択肢から1つ選んでください。

A．サンプリング時、ノイズやバイアスを減らすこと
　
B．必要なサンプル数、調査対象などを計画・設計すること
　
C．データ全体を分割し、小さな単位で学習させること
　
D．既存のデータから必要な変数を抜き出したり、作り出すこと
　
E．重みに対するペナルティを課し、モデルの汎化性を向上させること

答え

本記事を読むにはAIDBのアカウントが必要です。

※ログイン/初回登録後、下記ボタンを押してください。

■サポートのお願い

AIDBを便利だと思っていただけた方に、任意の金額でサポートしていただけますと幸いです。

AIDB