Loading [MathJax]/extensions/tex2jax.js
次回の更新記事:要件定義に役立つLLMプロンプトのガイドラインを整理(公開予定日:2025年07月11日)

6周年を迎えたAI論文メディアの編集長が伝えるトレンドセミナー&業界ネットワーキングイベント「AIDB Meetup Tokyo」を開催します


*上記イベント参加において本ウェブサイトの会員である必要はありません。
また、会員化を促すことはありません。

---以下、記事本文---

「L1正則化項とL2正則化項を含む手法は?」AIクイズ100【第73問】

   

クイズに答えながらAIの基礎知識を学べる「AIクイズ100」。100日間、1日1問のクイズにチャレンジながら、AIに詳しくなりましょう!(クイズ一覧はこちら

第73問

以下の選択肢のうち、L1正則化項とL2正則化項を含む手法はどれでしょう。正しいものを1つ選んでください。

A.リッジ回帰
 
B.ラッソ回帰
 
C.弾性ネット
 
D.残差平方和
 
E.平均二乗誤差

答え

当サイトの利用にはAIDBのアカウントが必要です。
また記事の購読には、アカウント作成後の決済が必要です。



※ログイン/初回登録後、下記ボタンを押してください。

AIDBとは
プレミアム会員(記事の購読)について

■サポートのお願い
AIDBを便利だと思っていただけた方に、任意の金額でサポートしていただけますと幸いです。


SNSでも発信中

企業と働き手を繋ぐマッチングサービスはこちらから


AIDBとは


AIDBは、論文などの文献に基づいてAIの科学技術や市場にキャッチアップするためのサービスです。個人の研究や仕事探し、法人の調査や採用を支援します。2019年から運営しています。


プロフィールを登録すると
仕事のオファーが届きます

プロフィール登録
PAGE TOP