運転手の疲労が分かる【AI論文】

   
★AIDB会員限定Discordを開設いたしました! ログインの上、マイページをご覧ください。

マッチングサービス準備中!アンケートのご協力をお願いいたします!↓

交通事故件による死亡者数が2018年、国内で統計開始以降最悪の数字を出した。

様々な要因があるにしろ、外部的要因よりも先に、内部的要因から排除しなくてはいけないだろう。

まずは疲れや、疲れによる眠気だ。

https://youtu.be/ZhYjf8c5TNU

AIDBの全記事が読み放題のプレミアム会員登録はこちらから↓

自分で自分の体を気をつけるには限界がある。
AIに助けてもらうことはできるだろうか?

研究者らは、”疲労度”に正面から向き合うことにしたようだ。

運転手の疲労状態を正確に把握。マルチソース融合モデルの凄さ

(Featured AI) Accurately understand driver fatigue. The wonder of the multi-source fusion model(Publication)

W. Sun, X. Zhang, S. Peeta, X. He, Y. Li and S. Zhu, “A Self-Adaptive Dynamic Recognition Model for Fatigue Driving Based on Multi-Source Information and Two Levels of Fusion”. Sensors15(9), 24191-24213 (2015). について

DOI: 10.3390/s150924191

3つの要点

本記事を読むにはAIDBのアカウントが必要です。


※ログイン/初回登録後、下記ボタンを押してください。







■サポートのお願い
AIDBを便利だと思っていただけた方に、任意の金額でサポートしていただけますと幸いです。






業界/カテゴリー

PAGE TOP