【最新AI】雑草の種類判別に使える画像データセットを提供!【人工知能論文】

(Featured AI and healthcare) Providing image data set to determine type of weed (Publication)

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図1 研修室にて撮影された lantana leaf の画像(a)とDeepWeedsにふくまれる実際の植物全体を捉える状況下において撮られたlantanaの画像(b)の比較
図2 北オーストラリアでのDeepWeedsの画像データの地理的分布
図3 DeepWeedsデータセットの各クラスのサンプル画像
 (a) Chinee apple, (b) Lantana, (c) Parkinsonia, (d) Parthenium, (e) Prickly acacia, (f) Rubber vine, (g) Siam weed, (h) Snake weed and (i) Negatives
表1 DeepWeedsの画像データの種類と場所の分布
図4 学習プロセスの可視化
表2 Inception-v3およびResNet-50の両方について、5分割交差検証法の全フォールドにわたって平均した正解率、適合率、偽陽性率。

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