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最終更新日：2020/05/15
東大生ライターのじゅんぺーが、機械学習理論の名著である『パターン認識と機械学習(通称PRML)』を読みながら、各基礎理論を一つ一つ解説する特集です。気になる記事のサムネイル画像をクリックしてご覧ください！
シーズン 1「機械学習ことはじめ」
Day 1「機械学習の全体像」
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Day 2「多項式曲線フィッティング」
Day 3「多項式曲線フィッティングと過学習」
Day 4「過学習と正則化」
シーズン 2「A判定で東大に落ちる確率」
Day 5「最尤推定編」
Day 6「MAP推定編」
Day 7「ベイズ推定編」
シーズン 3「回帰：精度の高い近似」
Day 8「ベイズ線形回帰(1)」
Day 9「ベイズ線形回帰(2)」
シーズン 4「分類入門」
Day 10「線形識別モデル（１）」
Day 11「線形識別モデル（２）」
Day 12「線形識別モデル（３）」
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