「東大生AI初心者じゅんぺーの学習日誌」特集！記事一覧

   
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最終更新日：2020/05/15

東大生ライターのじゅんぺーが、機械学習理論の名著である『パターン認識と機械学習(通称PRML)』を読みながら、各基礎理論を一つ一つ解説する特集です。気になる記事のサムネイル画像をクリックしてご覧ください！

シーズン 1「機械学習ことはじめ」

Day 1「機械学習の全体像」

>> https://aiboom.net/archives/8799

Day 2「多項式曲線フィッティング」

>> https://aiboom.net/archives/10387

Day 3「多項式曲線フィッティングと過学習」

>> https://aiboom.net/archives/10837

Day 4「過学習と正則化」

>> https://aiboom.net/archives/10849

シーズン 2「A判定で東大に落ちる確率」

Day 5「最尤推定編」

>> https://aiboom.net/archives/11712

Day 6「MAP推定編」

>> https://aiboom.net/archives/11803

Day 7「ベイズ推定編」

>> https://aiboom.net/archives/12405

シーズン 3「回帰：精度の高い近似」

Day 8「ベイズ線形回帰(1)」

>> https://aiboom.net/archives/13280

Day 9「ベイズ線形回帰(2)」

>> https://aiboom.net/archives/13281

シーズン 4「分類入門」

Day 10「線形識別モデル（１）」

>> https://aiboom.net/archives/16068

Day 11「線形識別モデル（２）」

>> https://aiboom.net/archives/16026

Day 12「線形識別モデル（３）」

>> https://aiboom.net/archives/16024

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