【医療AI最前線】親知らず抜歯による顔の腫れ、その影響をニューラルネットワークで予測! 【論文】

(Featured AI and healthcare) Neural network predict the influence of the swelling of the face due to tooth extraction (Publication)

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図5 エラー対エポックにおける、訓練・検証・テストのパフォーマンス。

エポック数(一つの訓練データを何回繰り返して学習させるか)が28のとき、エラーが最も小さくなった。

表3 予測テストの結果。

ニューラルネットワーク出力値が0.4より小さい場合は軽度の腫脹または腫脹なしを意味しており、0.4から0.6の間の場合は中程度の腫脹、0.6より大きい場合は激しい腫れを意味している。予測テストデータセットでは、98ケースが現実と一致し、予測精度は98.00%であった。

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