2015年の国連フォーラムでは、持続可能な開発目標（SDG）の1つに「質の高い教育をみんなに」が採択された。今後も持続的に社会を発展させていくためには、教育により力を入れていく必要があるのだ。現在、高等教育現場における、学生の中退率の高さは世界的な問題となっている。特に工学系の学生の中退率は高く、重要な課題である。

エクアドルにあるアメリカ大学のDiego Buenaño-Fernándezら研究者は、高等教育における工学系の学生の中退率の高さに着目し、教育関係者を支援するために、機械学習による学生の成績予測を試みた。結果、96.5％の高精度な予測に成功した。

機械学習を用いた学生の成績予測

Diego Buenaño-Fernándezらの研究のポイントは以下の通りだ。

✔️ミッション 高等教育過程においては、世界的に工学系の学生の中退率が高い。 ✔️解決手法 過去の学生の成績を元に、機械学習を用いて学生の成績予測を試みた。 ✔️結果 96.5％の精度で最終成績（合格または不合格）の予測に成功した。

研究の詳細を以下で述べる。