東大生AI初心者の学習日誌 Day8「ベイズ線形回帰(1)」

   

こんにちは、じゅんペー(@jp_aiboom)です!

僕は現在東京大学の理系の二年生です。この連載では、AI初心者の僕が、「パターン認識と機械学習(通称PRML)」を読み進めながら、機械学習の理論面を一から勉強していく様子をお届けしたいと思います。

↓はてなブックマークで応援お願いします!
このエントリーをはてなブックマークに追加

第8回目の今回からは、ベイズ線形回帰についてまとめてみます。

線形回帰といえば、第2回から扱っていた回帰の例である「多項式曲線フィッティング」も、実は線形回帰でした。第2回の記事をまだお読みでない方は、ぜひそちらからお読みいただくと、今回から紹介していくベイズ線形回帰との違いをよく理解していただけるかと思います。

▷ 東大生AI初心者の学習日誌 Day2「多項式曲線フィッティング」

多項式曲線フィッティングのおさらい

はじめに、多項式曲線フィッティングについておさらいします。

続きを読むには無料会員登録が必要です。


※ログイン/初回登録後、下記ボタンを押してください。

業界ごとに記事を読む

PAGE TOP