LLMによるプロンプトの書き直しは本当に実用的 実際の会話データ数百万件をもとに得られた7つの知見 
LLMは「AIエミュレーター」？理論分析から原則的に導き出されるプロンプトエンジニアリング4つのルール 
LLMで複数のアイデアを組み合わせ、イノベーションを目指した新しいアイデアを作成する方法 
LLMアプリケーション約1,500事例から学ぶプロンプトテンプレート 
文書に含まれるテキスト・図・表をすべて詳しく調べるエージェント手法 
個人の振る舞いや考え方を模倣するアバターをLLMで構築する方法 
世界的にみた「独自LLM」の開発状況や戦略、規制動向、投資環境 
プロンプトの「内容」だけでなく「書式」も同時に最適化する手法 Microsoftなどが開発 
APIベース vs GUIベース LLMエージェントの使い分け 
推論時のトークン数を80%以上削減しながら出力精度を保つプロンプト手法の新提案 
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